对于人工智能，大家或许早已不会感到陌生，但是如果大学本科就能学习人工智能专业，听起来是不是就有点厉害了呢？这可不是说着玩的，教育部官网3月29日公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果通知。通知显示，共有35所中国高校获得首批建设资格。
获批人工智能专业的35所高校名单
教育部发布的本科专业名单显示，包括北京交通大学、上海交通大学、北京航空航天大学等在内的35所高校均开设了下属于工学门类的人工智能专业。人工智能专业代码为080717T，代码中的T代表着特设专业，人工智能专业的特殊地位可见一斑。
网友点评：期待与担忧并
事关莘莘学子的远大前程，开设人工智能专业的消息一经发出，就立刻引发了广大网友的热烈讨论，有的网友对这个专业表示出热烈的支持与向往，也有网友因为自己的母校位列35所高校当中而感到自豪。
与此同时，还有一些网友对这个专业的开设提出一些见解。
网友们的思考总结起来包含三个方面：
一是人工智能专业的前景问题；
二是学生在本科阶段是否就能完成这门高精尖专业的学习与应用；
三是开办人工智能专业的学校是否为之匹配了足以达到培养要求的教学力量。
1、专业前景
先说说专业前景，2017年7月国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中对人工智能人才培养和教育倾注了高度关切，在战略态势、重点任务、保障措施三个方面出现18次“教育”字眼，明确提出了“设立人工智能专业”和“在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成人工智能+X复合专业培养新模式”等要求。
2018年4月，教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》，将完善人工智能领域人才培养体系作为三大任务之一，并且提出“加强人工智能领域专业建设、加强人工智能领域人才培养、构建人工智能多层次教育体系”。
2018年10月31日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习，提出要以更大的决心、更有力的措施，打造多种形式的高层次人才培养平台，加强后备人才培养力度，为科技和产业发展提供更加充分的人才支撑。
不难看出，无论是在当代科学技术发展的时代背景下，还是在国家的重视程度上，人工智能专业都是目前备受瞩目的热门专业之一。
2、本科学习
目前人工智能在经济社会所起的使能能力主要是以数据智能为主，因此在人工智能本科人才培养时，要形成数学与统计知识(概率论、微积分、线性代数、优化求解和矩阵变换等)、计算机知识(程序设计、算法分析和系统等)以及人工智能知识(逻辑推理、机器学习、强化学习、控制与博弈决策等)相互结合的核心课程体系。
除此之外，核心课程中既要有“专业化”课程(掌握系统而牢固人工智能专业知识)，也要有“通识”课程(拓宽人工智能的知识面)，以及体现若干专业学科知识汇聚的“交叉”课程(具备人工智能+X的知识能力)，从而培养人工智能人才的广泛适应能力和可持续竞争力，以应对快速变化的新时代。
这样的学科人才培养目标也为开设人工智能本科专业的高校教学培养体系提出了新的要求与挑战。
3、教学力量
正如前边提到的那样，人工智能专业需要配备的课程不仅广而且专，因此对各高校的配套师资与设备也提出了较高的要求。所幸，首批获准开设人工智能专业的35所高校都是在相关领域具备一定优势的综合性大学，且大多都以理工科见长。
在配套教材上，高等教育出版社已于去年3月成立了新一代人工智能系列教材编委会，计划从2019年开始陆续出版一批面向本科生和研究生的人工智能专业教材。各高校也开始基于自身的教学资源平台开展教学模式的规划与建构。
专家对人工智能专业的3点建议
随着市场的发展，企业对人工智能人才的需求早已是不争的事实，高校对于人工智能人才的培养也备受瞩目。全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学副校长钱锋对开设人工智能专业提出了三点建议：
第一，推进“人工智能+工科”交叉学科建设，改造传统工科专业，加强复合型人才培养。设立校级层面的人工智能研究与培养平台，以人工智能技术为纽带，重点突破多个工科间的交叉融合，形成多学科交叉研究与人才培养优势；设立院及学科层面的人工智能研究与培养平台，重点发挥人工智能技术在某个工科专业改造升级上的支撑作用；通过人才培养体制机制的改革，如增加人工智能相关本科专业免试攻读工科专业研究生的比例等，让传统工科专业获得更多的具有人工智能背景的人才。
第二，加快人工智能课程体系、教材体系建设。围绕新一代人工智能的基础理论和核心技术构建课程体系，为本科生全方位普及人工智能知识。就传统工科而言，需要根据本专业特色，选择若干门人工智能课程作为必修或选修课程，并通过更新原有课程内容或教材将人工智能技术融入到具体的专业教学中。在人工智能课程、教材开发上，政府和高校应该设立专门的基金，资助和鼓励高校教师、企业共同建设人工智能的线下课程、线上课程、纸质教材、多媒体教材等。
第三，加强人工智能师资队伍建设。以建设人工智能一级学科及相关专业为契机，促进计算机、自动化等领域的教师转型为人工智能领域的专门人才；加快对传统工科专业教师人工智能技术的再培训，使其尽快掌握与本专业相关的人工智能技术，并融入到研究与教学中；充分利用企业人工智能研究人员及工程师，建设一支人工智能合作研究与人才培养的兼职师资队伍。